1. 简介

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本文旨在重新探讨2020年课程[python3-flask-2020]中提出的一个问题。该课程以2019年度的简化税款计算为基础。 当时开发了一个Python脚本用于解决该问题，随后衍生出多个版本（共18个），最终将税款计算功能整合到MVC网络应用程序中。

本文旨在说明，最初的税款计算脚本现可通过人工智能（AI）工具自动生成。 我们使用了七种工具：ChatGPT、Grok、Gemini、MistralAI、DeepSeek、ClaudeAI、Perplexity。此外还有其他工具。

阅读本文档并不一定需要掌握 Python 语言。这七种工具应生成一个 Python 脚本，脚本开头包含 11 个单元测试，最后包含 25 个测试。 只需将此代码加载到 Python 工作环境中，运行并验证测试是否通过。随后，生成的代码即可被视为“大概正确”。Python 用户会更关注代码本身，并会发现生成的 Python 脚本通常编写得非常规范。

此外，本文档还表明，所使用的IA工具操作相当简便，用户（您）与IA工具之间的交互，与教师指导学生时的互动并无二致。

本文撰写于2025年9月。IA发展迅速，下文中的屏幕截图可能会很快过时。如果您提出与本文相同的问题，很可能得到的答案会与这里展示的不同。 只需按照此处展示的优化步骤，即可帮助IA。

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