1. Einführung

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Wir möchten hier ein Problem aufgreifen, das 2020 im Kurs [python3-flask-2020] behandelt wurde. Dieser Kurs basierte auf einer vereinfachten Steuerberechnung für das Jahr 2019. Es wurde ein Python-Skript entwickelt, um das Problem zu lösen, das dann in zahlreiche Versionen (18) weiterentwickelt wurde, bis die Steuerberechnung in eine MVC-Webanwendung integriert wurde.

Wir möchten hier zeigen, dass das ursprüngliche Skript zur Steuerberechnung nun durch KI-Tools (Künstliche Intelligenz) generiert werden kann. Wir haben sieben Tools verwendet: ChatGPT, Grok, Gemini, MistralAI, DeepSeek, ClaudeAI, Perplexity. Es gibt noch weitere.

Für dieses Dokument sind keine Python-Kenntnisse erforderlich. Die sieben Tools sollen ein Python-Skript generieren, das zunächst 11 Unit-Tests und schließlich 25 Tests enthält. Man muss diesen Code lediglich in eine Python-Arbeitsumgebung laden, ihn ausführen und überprüfen, ob die Tests erfolgreich sind. Anschließend kann dieser generierte Code als „wahrscheinlich korrekt“ angesehen werden. Der Python-Anwender wird sich näher mit dem Code befassen. Er wird dann feststellen, dass die generierten Python-Skripte im Allgemeinen sehr gut geschrieben sind.

Außerdem zeigt dieses Dokument, dass die verwendeten KI-Tools recht einfach zu bedienen sind und dass der Dialog zwischen dem Benutzer (Ihnen) und dem KI-Tool sich nicht von dem unterscheidet, den ein Lehrer mit seinem Schüler/Studenten führen würde.

Dieses Dokument wurde im September 2025 verfasst. Die KI entwickelt sich schnell weiter, und es ist möglich, dass die folgenden Screenshots bald veraltet sind. Wenn Sie dieselben Fragen stellen wie in diesem Dokument, ist es sehr wahrscheinlich, dass Sie andere Antworten erhalten als die hier gezeigten. Befolgen Sie einfach den hier gezeigten Prozess zur Verfeinerung Ihrer Anweisungen, um der KI zu helfen.

Sie können die Codes und Dateien dieses Tutorials unter folgender Adresse herunterladen: [Erstellen eines Python-Skripts mit KI-Tools]:

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