1. Вступ

PDF цього документа доступний |TYT|.

Приклади з документа доступні за посиланням |TYT|.

Тут ми пропонуємо повернутися до проблеми, викладеної у 2020 році в курсі [python3-flask-2020]. Цей курс базувався на спрощеному розрахунку податку за 2019 рік. Для вирішення задачі було розроблено скрипт на Python, який згодом було адаптовано до 18 різних версій, аж до впровадження розрахунку податку у веб-додаток MVC.

У цій статті ми пропонуємо продемонструвати, що початковий скрипт для розрахунку податку тепер можна генерувати за допомогою інструментів штучного інтелекту (ШІ). Було використано сім інструментів: ChatGPT, Grok, Gemini, MistralAI, DeepSeek, ClaudeAI, Perplexity. Існують й інші.

Для роботи з цим документом не обов’язково знати мову Python. Ці сім інструментів мають згенерувати скрипт на Python, який спочатку міститиме 11 модульних тестів, а наприкінці — 25 тестів. Достатньо завантажити цей код у робоче середовище Python, виконати його та перевірити, чи тести пройшли успішно. Після цього згенерований код можна вважати «ймовірно правильним». Користувач Python буде більше цікавитися самим кодом. Він помітить, що згенеровані скрипти Python, як правило, написані дуже добре.

Крім того, цей документ показує, що використовувані інструменти IA досить прості у використанні, а взаємодія між користувачем (вами) та інструментом IA нічим не відрізняється від тієї, що відбувається між викладачем та його учнем/студентом.

Цей документ було написано у вересні 2025 року. IA швидко розвивається, і цілком можливо, що наведені нижче знімки екрана незабаром стануть застарілими. Якщо ви задасте ті самі запитання, що й у цьому документі, цілком ймовірно, що отримаєте відповіді, які відрізнятимуться від наведених тут. Просто дотримуйтесь наведеного тут процесу уточнення ваших інструкцій, щоб допомогти IA.

Ви можете завантажити коди та файли з цього посібника за адресою: [TYT]:

PDF з цього документа можна знайти за посиланням |ICI|.