1. Wprowadzenie

Kod PDF z tego dokumentu jest dostępny pod nazwą |TUTAJ|.

Przykłady z dokumentu są dostępne |TUTAJ|.

W niniejszym dokumencie zamierzamy powrócić do problemu omówionego w 2020 roku w kursie [python3-flask-2020]. Kurs ten opierał się na uproszczonym obliczeniu podatku za rok 2019. W celu rozwiązania tego problemu opracowano skrypt w języku Python, który następnie został rozbudowany do wielu wersji (18), aż do wdrożenia obliczeń podatku w aplikacji internetowej MVC.

W niniejszym artykule zamierzamy wykazać, że początkowy skrypt do obliczania podatku można obecnie wygenerować za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI). Wykorzystano siedem narzędzi: ChatGPT, Grok, Gemini, MistralAI, DeepSeek, ClaudeAI, Perplexity. Istnieją również inne.

Dokument ten niekoniecznie wymaga znajomości języka Python. Siedem narzędzi powinno wygenerować skrypt w języku Python, zawierający na początku 11 testów jednostkowych, a na końcu 25 testów. Wystarczy załadować ten kod do środowiska roboczego języka Python, uruchomić go i sprawdzić, czy testy zakończyły się powodzeniem. Wówczas wygenerowany kod można uznać za „prawdopodobnie poprawny”. Użytkownik języka Python zwróci większą uwagę na sam kod. Zauważy wtedy, że wygenerowane skrypty w języku Python są na ogół bardzo dobrze napisane.

Ponadto niniejszy dokument pokazuje, że wykorzystywane narzędzia IA są raczej łatwe w obsłudze, a dialog między użytkownikiem (Państwem) a narzędziem IA nie różni się od tego, jaki miałby nauczyciel ze swoim uczniem lub studentem.

Niniejszy dokument został napisany we wrześniu 2025 roku. IA szybko się rozwija i możliwe jest, że poniższe zrzuty ekranu wkrótce staną się nieaktualne. Jeśli zadasz te same pytania, co w dokumencie, jest bardzo prawdopodobne, że otrzymasz odpowiedzi inne niż te przedstawione tutaj. Wystarczy postępować zgodnie z przedstawionym tutaj procesem doprecyzowywania instrukcji, aby pomóc IA.

Kody i pliki z tego samouczka można pobrać pod adresem: [TUTAJ]: