1. مقدمه

PDF برای این سند در دسترس است |ICI|.

نمونه‌های موجود در سند در |ICI| در دسترس هستند.

هدف در اینجا بازنگری در مشکلی است که در سال ۲۰۲۰ در دوره [python3-flask-2020] ارائه شد. آن دوره بر اساس محاسبه مالیات ساده‌شده برای سال ۲۰۱۹ بود. یک اسکریپت پایتون برای حل این مسئله توسعه داده شد و سپس در چندین نسخه (۱۸) تا زمانی که محاسبه مالیات در یک برنامه وب MVC یکپارچه شد، تطبیق داده شد.

هدف در اینجا نشان دادن این است که اسکریپت محاسبه مالیات اولیه اکنون می‌تواند با استفاده از ابزارهای IA (هوش مصنوعی) تولید شود. از هفت ابزار استفاده شد: ChatGPT، Grok، Gemini، MistralAI، DeepSeek، ClaudeAI و Perplexity. ابزارهای دیگری نیز وجود دارند.

این سند لزوماً نیاز به دانش زبان پایتون ندارد. این هفت ابزار باید در ابتدا یک اسکریپت پایتون شامل ۱۱ تست واحد و در مجموع ۲۵ تست تولید کنند. کافی است این کد را در یک محیط توسعه پایتون بارگذاری کرده، آن را اجرا کنید و بررسی کنید که تست‌ها با موفقیت انجام شوند. سپس می‌توان کد تولید شده را «احتمالاً صحیح» در نظر گرفت. کاربران پایتون بیشتر به خود کد علاقه‌مند خواهند بود. آن‌ها سپس متوجه خواهند شد که اسکریپت‌های پایتون تولید شده عموماً بسیار خوب نوشته شده‌اند.

علاوه بر این، این سند نشان می‌دهد که ابزارهای مورد استفاده IA نسبتاً ساده هستند و تعامل بین کاربر (شما) و ابزار IA تفاوتی با تعامل بین یک معلم و شاگرد یا دانشجوی او ندارد.

این سند در سپتامبر ۲۰۲۵ نوشته شده است. ابزار IA به سرعت در حال تکامل است و ممکن است اسکرین‌شات‌های زیر به زودی منسوخ شوند. اگر همان سؤالاتی را که در این سند مطرح شده است بپرسید، به احتمال زیاد پاسخ‌های متفاوتی نسبت به پاسخ‌های ارائه شده در اینجا دریافت خواهید کرد. به‌سادگی مراحل پالایش دستورالعمل‌های خود را که در اینجا نشان داده شده است دنبال کنید تا به IA کمک کنید.

شما می‌توانید کد و فایل‌های این آموزش را از آدرس زیر دانلود کنید: [ ICI ]: