1. مقدمة

ملف PDF لهذا المستند متاح |هنا|.

الأمثلة الواردة في هذا المستند متاحة |هنا|.

نقترح هنا إعادة النظر في مشكلة تم طرحها في عام 2020 في الدورة التدريبية [python3-flask-2020]. استندت تلك الدورة إلى حساب ضريبي مبسط لعام 2019. تم تطوير برنامج نصي بلغة Python لحل المشكلة، ثم تم تكييفه في إصدارات متعددة (18) حتى تم تنفيذ الحساب الضريبي في تطبيق ويب MVC.

نهدف هنا إلى إثبات أن البرنامج النصي الأولي لحساب الضرائب يمكن الآن إنشاؤه بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي (AI). استخدمنا سبع أدوات: ChatGPT و Grok و Gemini و MistralAI و DeepSeek و ClaudeAI و Perplexity. وهناك أدوات أخرى.

لا يتطلب هذا المستند بالضرورة معرفة بلغة Python. يجب أن تولد الأدوات السبع برنامجًا نصيًا بلغة Python يتضمن في البداية 11 اختبارًا للوحدة، و25 اختبارًا في النهاية. ما عليك سوى تحميل هذا الرمز في بيئة تطوير Python وتشغيله والتحقق من اجتياز الاختبارات. يمكن بعد ذلك اعتبار الرمز الذي تم إنشاؤه "صحيحًا على الأرجح". سيقوم مستخدمو Python بإلقاء نظرة فاحصة على الرمز ويلاحظون أن البرامج النصية التي تم إنشاؤها بلغة Python مكتوبة بشكل جيد جدًا بشكل عام.

علاوة على ذلك، يوضح هذا المستند أن أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة سهلة الاستخدام إلى حد ما وأن التفاعل بين المستخدم (أنت) وأداة الذكاء الاصطناعي لا يختلف عن التفاعل بين المعلم والطالب.

تمت كتابة هذا المستند في سبتمبر 2025. تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، ومن المحتمل أن تصبح لقطات الشاشة أدناه قديمة بسرعة. إذا طرحت نفس الأسئلة الواردة في هذا المستند، فمن المرجح جدًا أن تحصل على إجابات مختلفة عن تلك المقدمة هنا. ما عليك سوى اتباع عملية تحسين تعليماتك، الموضحة هنا، لمساعدة الذكاء الاصطناعي.

يمكنك تنزيل الكود والملفات الخاصة بهذا البرنامج التعليمي على: [إنشاء برنامج نصي بلغة Python باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي]: