1. مقدمة
يتوفر ملف PDF الخاص بهذا المستند |HERE|.
نقترح هنا إعادة تناول مشكلة تم عرضها في عام 2020 في المقرر الدراسي [python3-flask-2020]. كان هذا المقرر يستند إلى حساب ضريبي مبسط لعام 2019. تم تطوير برنامج نصي بلغة Python لحل المشكلة، ثم تم تطويره في عدة إصدارات (18) حتى تم نقل حساب الضريبة إلى تطبيق ويب MVC.
ونهدف هنا إلى إثبات أن البرنامج النصي الأولي لحساب الضريبة يمكن الآن إنشاؤه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (IA). وقد استُخدمت سبع أدوات هي: ChatGPT، وGrok، وGemini، وMistralAI، وDeepSeek، وClaudeAI، وPerplexity. وهناك أدوات أخرى.
لا يتطلب هذا المستند بالضرورة معرفة لغة Python. يجب أن تُنشئ الأدوات السبع نصًّا برمجيًّا بلغة Python يشتمل في البداية على 11 اختبارًا فرديًّا، ثم ينتهي بـ 25 اختبارًا. يكفي تحميل هذا الكود في بيئة عمل Python، وتشغيله، والتحقق من نجاح الاختبارات. بعد ذلك، يمكن اعتبار هذا الكود الذي تم إنشاؤه «صحيحًا على الأرجح». أما مستخدم Python فسيهتم أكثر بالكود نفسه. وسيلاحظ عندئذٍ أن نصوص Python التي تم إنشاؤها مكتوبة بشكل جيد جدًّا بشكل عام.
علاوة على ذلك، يوضح هذا المستند أن أدوات IA المستخدمة سهلة الاستخدام إلى حد ما، وأن الحوار بين المستخدم (أنت) وأداة IA لا يختلف عن الحوار الذي قد يجريه مدرس مع تلميذه أو طالبه.
تمت كتابة هذا المستند في سبتمبر 2025. تتطور أداة IA بسرعة، ومن المحتمل أن تصبح لقطات الشاشة التالية قديمة بسرعة. إذا طرحت نفس الأسئلة الواردة في المستند، فمن المحتمل جدًّا أن تحصل على إجابات مختلفة عن تلك الواردة هنا. ما عليك سوى اتباع عملية تحسين تعليماتك، الموضحة هنا، لمساعدة برنامج IA.
يمكنك تنزيل الأكواد والملفات الخاصة بهذا الدرس التعليمي من الرابط التالي: [Générer un script Python avec des outils d'IA]:
![]() |
![]() |
يمكن العثور على PDF الخاص بهذا المستند |ICI|.

